
作者/ IT時報記者 林斐
編輯/ 孫妍
(相關資料圖)
從去年11月30日OpenAI公司首次面向公眾推出ChatGPT算起,到現在已經整整4個月,引發了核爆式的生成式人工智能的熱潮。尤其是在本月中旬其模型版本從GPT-3.5更新到GPT-4,再加上微軟Edge瀏覽器內嵌ChatGPT服務之后,更讓不少中國用戶見識到了ChatGPT的能力。
每當一個新的AI工具出現在科技領域時,總會有不少人會擔憂這種創新會讓自己失業。去年以Midjourney和Dall-E 2為代表的AI繪畫應用就已經讓繪畫師們備感“威脅”。而現在ChatGPT“過于出眾”的表現,甚至讓一些程序員也開始惴惴不安。
高盛報告稱,全球預計將有3億個工作崗位被AI取代。
一份OpenAI參與其中的調查結果顯示,ChatGPT的廣泛應用會給80%的美國勞動力帶來變化,其中19%工作崗位會受到嚴重影響,其中包括翻譯、文字創意工作者、公關人士、媒體出版行業、稅務審計等,而類似運動員、農機操作員、電力安裝維修工、屠宰行業、石匠、木匠等職業不會受到沖擊,這些職業的共同特點是擁有熟練技能的體力勞動。
但難道只有體力勞動者不可替代?回望人類文明史,最明顯的例子是,但汽車替代馬車時,馬車夫“下崗”,汽車駕駛員“登場”。而在現代,機器人行業也是非常典型的情況,工廠用機器人從事重復性、規?;踔廖kU的工作,節省了生產線上的人力,部分工種就此消失,但也產生了機器人操作員、維修員、機器人生產線規劃師這樣新的工種。更何況,在各個行業的客服崗位上,基于語言處理的人工智能早已經承擔大量工作。
ChatGPT是OpenAI開發高度先進的人工智能的語言處理模型,目前的形態是使用 GPT(生成預訓練轉換器)框架的聊天機器人。ChatGPT 擁有超過175億個參數,使其成為最大、最強大的語言模型之一,并且該模型使用來自互聯網和其他來源的大量數據進行訓練。
圖源:網絡
就目前的測試情況來看,ChatGPT可以完成初級的編程、提煉長文章的要點,編寫回復各類格式化郵件,甚至是完成一篇“注水”的論文。這些工作所需時間以秒計算,效率遠遠超過人類。
但ChatGPT所展現的能力,需要使用者先按下“開關”,也就是使用者需要問對問題,ChatGPT才會給出有用的回答。
另外ChatGPT的缺陷也非常明顯,3.5版本用來訓練的數據截至2021年,所以它沒有辦法回答時效性問題。而最新的4版本,用戶也發現,當“它”不理解或者在無法從其所訓練的數據推斷出答案,ChatGPT甚至會編造出虛假的內容和材料來回復使用者。碰到這種情況,就需要經過專業人士的嚴格審查。
ChatGPT這樣的生成式AI大規模應用后,某些重復性工作的初級崗位可能會被替代,但需要創造力、創新能力和豐富經驗的崗位,ChatGPT是無法取代的。與此同時還會有新的職業被創造出來,被釋放出來的勞動力,經過培訓,可以進入這些新的崗位或者其他需要人力的職業,有更高技能的人可以轉而進入其他更具創造性的領域,比如人工智能訓練師、控制者等。
在我看來,現階段唯一需要高度警惕的是AI作惡,一方面,惡意使用者甚至犯罪分子利用ChatGPT的能力來生成惡意軟件、勒索工具或者提升惡意社會化攻擊能力等。另一方面,從ChatGPT開始,AI出現了推理能力,甚至OpenAI CEO山姆·奧特曼也坦言:“的確,AI可能殺死人類。”
當你問ChatGPT“你會取代人類的工作嗎?”,它給出的回答很有趣:作為一個AI語言模型,它的目的是幫助人類完成各種任務,例如回答問題,生成文本和提供與語言相關的服務。它不是來取代人類的工作,而是幫助人類做出更好決策、更有效地獲取完成任務所需的信息,以此增強人類的能力。人工智能和自動化正在改變工作的性質,但它們是人類使用的工具,而不是人類技能和專業知識的替代品。最終目標是在人與機器之間建立一種共生關系,在這種關系中,人與機器可以共同進步。
至少在現階段,對于人工智能的應用對就業市場的沖擊,可以保持謹慎的樂觀。而作為單獨的個體,我們如果不能保持向上的姿態,擁抱變化,提升技能,即使沒有ChatGPT和人工智能,也會在就業市場中碰到困境。
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